Moving Average Funktion Javascript

Im mit d3, um einige Daten zu visualisieren. Einer meiner Datensätze mit der Form von: Datum, Wert, Datum, Wert, etc. springt um eine Menge, und Id wie ein gleitender Durchschnitt integriert werden. Ich habe diese Funktion aus Stack Overflow als eine Lösung zur Berechnung der gleitenden Durchschnitt gefunden, aber ich fühle mich nicht richtig mit ihm, weil (1) Ich verstehe nicht, wie es funktioniert, und (2). Es scheint nicht mit meinen Daten zu arbeiten. Erstellen Sie eine Funktion mit den Params eines 1D-Arrays und einen Schritt, der entscheidet, wie viele Werte Sie zu jedem einzelnen Mittelpunkt verwenden. Das Array an (etwas), ich weiß, ist ein Platzhalter-Operator, wie von OCaml, und idx ist die id Scheint wie wnd steht für Fenster, so dass die Teilmenge der Daten als Mittelwert-Fenster für den ersten gleitenden Mittelpunkt zu verwenden . Eigentlich Berechnung der Durchschnitt. Insgesamt. Ich denke, meine große Frage ist, geht durch diese Funktion, es scheint, wie seine für die Suche nach dem gleitenden Durchschnitt eines 1D-Array. Um es zu verwenden, muss ich meine Daten in ein 1D-Array umwandeln, oder gibt es eine Möglichkeit, die Funktion selbst leicht ändern Im mit einer harten Zeit, die Funktion zu ändern, weil syntaktisch seine ein wenig verwirrend. Gefragt Mai 30 14 bei 11:51 Ich muss zustimmen, dass dieser Code ein wenig verwirrend ist. Wenn ich richtig verstehe es funktioniert mit 1D-Arrays Und youd wie es mit 2D-Arrays zu arbeiten. Ich vermute, Sie möchten eine movingWindowAvg mit Wert haben. Map () ist eine Funktion, die durch Ihr Array schlingt. Also für die erste Schleife. 0,0 und idx 0. dann für die zweite Schleife 1,1 und idx 1. Um den richtigen Wert für zu erhalten. Alles, was Sie tun müssen, ist 1 Ich habe eine kleine Konvertierungsfunktion, um Ihre geschnittenen 2D-Array wnd auf 1D-Array zu verwandeln, da ich nicht wirklich wissen, wie d3 funktioniert. Um den aktuellen Kursverlauf zu ermitteln. Kurse werden mit einer zeitlichen Verzögerung angezeigt, sofern nicht anders angegeben. Kurse werden mit einer zeitlichen Verzögerung angezeigt, sofern nicht anders angegeben. Kurse werden mit einer zeitlichen Verzögerung angezeigt, sofern nicht anders angegeben Nachfrage-Kräfte in einer Börse. Im Aktien - und Rohstoffmarkthandel spielt das Studium der Chartmuster bei der technischen Analyse eine große Rolle. Die Analyse der Aktienkurve ermöglicht es einem Trader, mit mehr Genauigkeit genau das, was die aktuelle Angebot und Nachfrage in einer Aktie zu bestimmen. JenScript unterstützt gängige Indikatoren und Overlays wie ohlc, Kerzenstock, gleitenden Durchschnitt, sma, ema, wma, macd, Bollinger Bands, Zeitauswahl usw. In der Statistik ist ein gleitender Durchschnitt (gleitender Durchschnitt oder laufender Durchschnitt) eine Berechnung Analysieren Datenpunkte, indem sie eine Reihe von Mittelwerten von verschiedenen Teilmengen des vollständigen Datensatzes erstellen. Ein gleitender Durchschnitt wird häufig mit Zeitreihendaten verwendet, um kurzfristige Fluktuationen auszugleichen und längerfristige Trends oder Zyklen hervorzuheben. Die Schwelle zwischen Kurzzeit und Langzeit hängt von der Anwendung ab, und die Parameter des gleitenden Durchschnitts werden entsprechend eingestellt. Zum Beispiel wird es oft in der technischen Analyse von Finanzdaten, wie Aktienkurse, Renditen oder Handelsvolumen verwendet. Es wird auch in der Volkswirtschaft verwendet, um das Bruttoinlandsprodukt, die Beschäftigung oder andere makroökonomische Zeitreihen zu untersuchen. Register-Plugin StockPlugin in der Sichtprojektion. Add Stock in Plugin dann Register Layouts wie StockMovingAverageLayer oder StockWeightedMovingAverageLayer oder StockExponentialMovingAverageLayer als gleitende durchschnittliche Kurven dieser Aktien auf Zeitraum. Fall eines einfachen gleitenden Durchschnitts In Finanzanwendungen ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) der ungewichtete Durchschnitt der vorhergehenden n Daten. Allerdings wird in der Wissenschaft und Technik der Mittelwert normalerweise aus einer gleichen Anzahl von Daten auf beiden Seiten eines zentralen Wertes genommen. Dies stellt sicher, dass Variationen in dem Mittel mit den Variationen in den Daten ausgerichtet sind, anstatt zeitlich verschoben zu werden. Ein Beispiel für einen einfachen, gleich gewichteten laufenden Mittelwert für eine n-Tage-Stichprobe des Schlusskurses ist der Mittelwert der vorangegangenen n-Tage-Schlusskurse. Gewichteter Durchschnittswert Ein gewichteter Durchschnitt ist ein Durchschnitt, der Multiplikationsfaktoren aufweist, um unterschiedliche Gewichte an die Daten an zu geben Verschiedenen Positionen im Probenfenster. Mathematisch ist der gleitende Durchschnitt die Faltung der Nullpunkte mit einer festen Gewichtungsfunktion. In der technischen Analyse der Finanzdaten hat ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) die spezifische Bedeutung von Gewichten, die in der arithmetischen Progression abnehmen. In einem n-Tage-WMA hat der letzte Tag das Gewicht n, das zweitletzte n & sub1; usw. bis zu einem. Fall von Exponential Moving Average Eine Art von gleitendem Durchschnitt, die einem einfachen gleitenden Durchschnitt ähnlich ist, mit der Ausnahme, dass mehr Gewicht auf die neuesten Daten gegeben wird. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist auch als exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt bekannt. Diese Art von gleitendem Durchschnitt reagiert schneller auf die jüngsten Preisveränderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitmittelwerte und werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator (PPO) zu schaffen. Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Für diese Fallstudie suchen wir historische Aktienkurse am nasdaq-Markt. Zum Beispiel slv, die die iShares Silver Trust (der Trust) versucht, in der Regel die Leistung des Preises von Silber widerspiegeln. Gehen Sie in historischen Menü-Bereich und nach re Bestellung dieser Geschichte haben wir slv historischen Preisen von Jahren aufgeteilt. Lagerposition wird durch Eigenschaften definiert: Befestigung. Das Fixierungsdatum niedrig. Den niedrigsten Preis über eine Zeiteinheit (z. B. einen Tag oder eine Stunde) hohen Preis. Der höchste Preis über eine Zeiteinheit (), z. B. Einen Tag oder eine Stunde) offenen Preis. Der Eröffnungskurs (z. B. für eine Tageskarte das wäre der Startpreis für diesen Tag) enger Preis. Der Schlusskurs für diese Zeit Festlegung Zeitraum Volumen. Die Anzahl der Aktien oder Kontrakte, die in einem Wertpapier oder einem Gesamtmarkt gehandelt werden. Der nicht blockierende UI-Prozess setzt voraus, dass wir eine Webarbeit verwenden, die asynchron alle historischen Datenteile lädt. Können wir diese Lager Arbeiter, die die Daten-Download-Verarbeitung und die Lager-Loader, die die geladenen Daten verwaltet verwendet. Erstellen Sie zunächst HTML-Dokument. Ermöglicht die Erstellung von Funktionen JenScript JS - JavaScript HTML5SVG-Diagramm Datenvisualisierung LibraryMoving Durchschnittliche benutzerdefinierte Funktion für Google Spreadsheets Verschieben von Durchschnitten kann in Google Spreadsheets mit Standardfunktionen berechnet werden, jedoch können die Formeln ziemlich komplex werden, wenn es um verschiedene Zeiträume geht, und es erfordert auch die Formel Werden. Das erste Mal versuchte ich, dieses zu lösen, indem ich eine kundenspezifische Funktion schrieb, die den gleitenden Durchschnitt pro Zelle berechnen würde, aber ich lief schnell in einen Fehler, der anzeigte, dass ich zu viele Skripts pro Sekunde für Google8217s liebte. Ich arbeite mit Zeilen von Zeitreihen-Daten, also möchte ich wirklich eine neue Spalte mit einem gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Es wäre auch schön, den Durchschnitt der verfügbaren Daten zu zeigen, wenn der volle Satz isn8217t für Bequemlichkeit vorhanden ist. Um diese beiden zu erreichen, habe ich eine Funktion erstellt, die in den Header gesetzt werden kann und gibt ein Array von Ergebnissen, einschließlich des Headers, eines gleitenden Durchschnitts des Werts aus einer anderen Spalte zurück. Benutzerdefinierte Funktion über Google Script Öffnen Sie Google Scripts, indem Sie Tools gt Script editor wählen. Um die browserbasierte IDE zu öffnen. Eine Beispieldatei wird standardmäßig geöffnet, Sie können es ansehen oder einfach nur den gesamten Inhalt entfernen. Sobald die Datei gelöscht ist, geben Sie das folgende JavaScript ein, um eine benutzerdefinierte Funktion namens MOVINGAVERAGE zu definieren. Verwenden Sie die benutzerdefinierte Funktion in Ihrer Tabelle. Sie können diese Funktion nun verwenden, indem Sie das Formelfeld eines Spaltenkopfes hinzufügen. Oder wenn Ihr Datum Spalte isn8217t 8220A8221, dann können Sie es so angeben. Moving Average Custom-Funktion für Google Spreadsheets wurde zuletzt am 19. April 2016 von Justin Silver geändert